电子游戏数据集
2024-07-06数据集
数据集市场AI 筛选器组合包价格大语言模型（LLMs）常见问题
电子游戏数据集从 Amazon、Walmart、Target 等网站获取电子游戏数据。属性可能包括标题、卖家名称、品牌、描述、价格、货币、评论等更多内容。
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提供 JSON/CSV 演示数据新鲜记录数据可定制、可丰富、可按需格式化
LinkedIn people profiles
ID, Name, City, Country code, Position, About, Posts, Current company, and more.BusinessPopular
124.3K+11.5K+
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Amazon products
Title, Seller name, Brand, Description, Initial price, Currency, Availability, Reviews count, and more.eCommercePopular
36.6K+5.8K+
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LinkedIn company information
ID, Name, Country code, Locations, Followers, Employees in linkedin, About, Specialties, and more.BusinessPopular
34.6K+3.6K+
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Instagram - Profiles
Account, Fbid, ID, Followers, Posts count, Is verified, External url, Biography, and more.Social media
23.4K+3.6K+
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Crunchbase companies information
Name, URL, ID, Cb rank, Region, About, Industries, Operating status, and more.BusinessPopularEnriched
16.1K+1.6K+
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Linkedin job listings information
URL, Job posting id, Job title, Company name, Company id, Job location, Job summary, Job seniority level, and more.Business
15.7K+2.2K+
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Google Maps full information
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14.1K+1.8K+
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Instagram - Posts
URL, User posted, Description, Hashtags, Num comments, Date posted, Likes, Photos, and more.Social media
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Zillow properties listing information
Zpid, City, State, HomeStatus, Address, IsListingClaimedByCurrentSignedInUser, IsCurrentSignedInAgentResponsible, Bedrooms, and more.Real estatePopular
12.3K+1.3K+
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LinkedIn posts
URL, ID, User id, Use url, Title, Headline, Post text, Date posted, and more.Social media
11.7K+1.5K+
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X (formerly Twitter) - Posts
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10.7K+1.2K+
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TikTok - Profiles
Account id, Nickname, Biography, Awg engagement rate, Comment engagement rate, Like engagement rate, Bio link, Predicted lang, and more.Social media
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Youtube - Videos posts
URL, Title, Youtuber, Youtuber md5, Video url, Video length, Likes, Views, and more.Social media
8.5K+736+
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Amazon Reviews
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7.7K+896+
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TikTok - Posts
URL, Post id, Description, Create time, Digg count, Share count, Collect count, Comment count, and more.Social media
7K+928+
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Facebook - Pages Posts by Profile URL
URL, Post id, User url, User username raw, Content, Date posted, Hashtags, Num comments, and more.Social media
6.9K+645+
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Indeed job listings information
Jobid, Company name, Date posted parsed, Job title, Description text, Benefits, Qualifications, Job type, and more.Business
6.7K+792+
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Companies information enriched dataset
URL, ID lc, Name lc, Country code lc, Locations lc, Followers lc, Employees in linkedin lc, About lc, and more.BusinessEnriched
6.5K+555+
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Walmart - products
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TikTok Shop
URL, Title, Available, Description, Currency, Initial price, Final price, Discount percent, and more.eCommerce
5.6K+681+
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Employees business enriched dataset
URL, Profile url, Linkedin num id, Avatar, Profile name, Certifications, Profile location, Profile connections, and more.BusinessEnriched
5.5K+392+
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Reddit- Posts
Post id, URL, User posted, Title, Description, Num comments, Date posted, Community name, and more.Social media
4.7K+437+
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YouTube - Channels
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4.7K+536+
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Glassdoor companies overview information
ID, Company, Ratings overall, Details size, Details founded, Details type, Country code, Company type, and more.BusinessPopularEnriched
4.4K+396+
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Google maps reviews
URL, Place id, Place name, Country, Address, Review id, Reviewer name, Reviews by reviewer, and more.Business
4.3K+315+
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Instagram - Reels
URL, User posted, Description, Hashtags, Num comments, Date posted, Likes, Views, and more.Social media
3.9K+441+
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Airbnb Properties Information
Name, Price, Image, Description, Category, Availability, Discount, Reviews, and more.Travel
3.7K+598+
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X (formerly Twitter) - Profiles
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3.5K+228+
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IMDB media
Title, Popularity, Genres, Presentation, Credit, Videos, Photos, Top cast, and more.Free datasets
3.5K+204+
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Glassdoor companies reviews
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3.5K+572+
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LinkedIn 档案数据集示例
LinkedIn 数据集为专业人士、公司以及职位发布提供完整视图，包含姓名、工作经验、教育背景、职位头衔、技能等数据点。可利用这些数据生成投资信号、加强人才寻源，或提升销售线索获取能力。数据集涵盖所有主要数据点。
Data sample
Dictionary
Search attribute
数据集定价
刷新频率
一次性
半年期
节省25%
季度
节省50%
每月
节省80%
100K500K1M5M20MCompleteDataset3TB
干净并已验证每月更新JSON/CSV/Parquet
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即时增强 AI Agent 能力我们的 电子游戏 数据集已针对 AI/LLM 进行优化：结构清晰、文档完善，并提供代码和示例，便于 LLM/聊天机器人集成。
结构化且干净预处理数据，具有一致的模式，非常适合 AI 模型训练和推理。
代码示例提供可直接使用的 Python、Node.js、cURL、PHP、Go、Java 和 Ruby 代码片段，轻松集成到 AI 工作流中。
文档资料为 ChatGPT、Claude 及其他 LLM 集成提供全面指南和示例文档。
cURL
curl --request GET
--url https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download
--header 'Authorization: Bearer '
Python
import requests
url = "https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download"
headers = {"Authorization": "Bearer "}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(response.json())
Javascript
const url = 'https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download';
const options = {method: 'GET', headers: {Authorization: 'Bearer '}, body: undefined};
try {
const response = await fetch(url, options);
const data = await response.json();
console.log(data);
} catch (error) {
console.error(error);
}
Java
HttpResponse response = Unirest.get("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
.header("Authorization", "Bearer ")
.asString();
Ruby
require 'uri'
require 'net/http'
url = URI("https://api.brightdata.com/datasets/snapshots/{id}/download")
http = Net::HTTP.new(url.host, url.port)
http.use_ssl = true
request = Net::HTTP::Get.new(url)
request["Authorization"] = 'Bearer '
response = http.request(request)
puts response.read_body
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根据您的需求量身定制电子游戏数据集获取易于使用、结构完善的数据集，满足各种使用场景的需求
数据订阅订阅即可以大幅降低的成本访问数据集。
文件输出格式JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV、Parquet。可选.gz压缩格式。
灵活交付Snowflake、Amazon S3存储桶、Google Cloud、Azure和SFTP。
可扩展数据扩展过程无需担心基础架构、代理服务器或屏蔽问题。
节省成本使用筛选条件和格式选项来自定义任何数据集。
代码维护数据集根据网站结构的变化进行维护。
简化集成受益于与Snowflake和AWS的集成。
全天候支持由数据专业人员组成的专属团队随时提供帮助。
数据质量保证数据获取方式合乎道德，符合所有隐私法律。
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可立即使用的数据数据采集流程的每个环节都会作为我们强大数据验证流程的一部分进行全面校验。
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公司如何使用电子游戏数据集
识别趋势
市场趋势分析
分析公开的电子游戏数据，以确定游戏类型、平台和用户偏好的趋势，帮助开发商和发行商做出战略决策。
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竞争对手分析
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利用电子游戏数据集来监控竞争对手的游戏发行、更新和用户评价，获取洞察以优化自己的产品并保持市场领先地位。
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用户情绪
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利用电子游戏数据集了解玩家行为，包括游戏时长、游戏内购买和反馈，从而改进游戏设计并优化用户参与策略。
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电子游戏数据集常见问题解答电子游戏数据集包含哪些数据？电子游戏数据集包含可满足您需求的各种数据点，比如游戏名称、类型、发行日期、开发商和发行商信息、定价、用户评价、评分、游戏内功能、玩家统计信息、销售数据、热度趋势等。
我可否获取已购电子游戏数据集的更新？可以，您可每天、每周或每月更新电子游戏数据集，也可自定义更新频率。
我可否购买电子游戏数据集的子集？可以，您可购买只包含所需数据点的电子游戏数据子集。购买子集可以大幅降低成本。
电子游戏数据集有哪些格式？数据集格式包括 JSON、NDJSON、JSON Lines、CSV 或 Parquet。此外，文件还可以压缩为 .gz 格式。
我可否获取数据样本？可以，您可请求样本数据，以评估所提供信息的质量和相关性。在决定购买完整数据集之前，您可以通过获取样本数据确认是否满足自己的需求。
我可否请求获取电子游戏数据集中的特定数据点？可以，您可根据自身独特需求请求获取电子游戏数据集中的特定数据点，以确保获得的信息正是项目所需的信息。
可否将电子游戏数据集直接集成到我现有的系统中？当然可以，电子游戏数据集可通过 API 与其他系统无缝集成，您可轻松将相关数据集成至 CRM、分析工具或当前使用的其他系统，从而简化操作。
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