定时任务框架【Quartz、xxl-job、elastic-job】

2024-07-06

一、项目目前定时任务现状

使用Linux系统的crontab直接调用Java服务

优缺点:

优点:部署简单,由linux系统维护相对Java进程维护更加维定

缺点:单机部署,风险大;出问题后排错难度大;需要运维介入成本大

总结:针对目前项目情况,弊大于利

二、Java主流三大定时任务框架优缺点

选型时原则:

少服务器 后期维护方便 增加任务省事 而且快捷 不涉及启停服务

Quartz

优点:支持集群部署

缺点:没有自带的管理界面;调度逻辑和执行任务耦合在一起;维护需要重启服务

总结:针对目前项目情况,利弊相同

xxl-job

优点:支持集群部署;提供运维界面维护成本小;自带错误预警;相对elastic-job来说不需要额外的组件(zookeeper);支持调度策略;支持分片; 故障转移 ;更适合分布式

缺点:相对Quartz来说需要多部署调度中心

总结:针对目前项目情况,利大于弊

elastic-job

优点:支持集群部署;维护成本小

缺点:elastic-job需要zookeeper,zookeeper集群高可用至少需要三台服务器

总结:针对目前项目情况,弊大于利

小结:

综合选型原则及三个定时任务框架的优缺点和目前项目的状况,建议选用xxl-job

三、xxl-job一些特性

xxl-job参考资料: http://www.cnblogs.com/xuxueli/p/5021979.html

一些实用特性:

(1)执行失败可以查看日志

(2)支持邮件报警

(3)路由策略支持轮询等策略,可以减轻执行服务器的压力

(4)轮询时间等参数修改后立即生效

(5)执行器有问题或新增,快速识别

(6)调度中心高可用,调度中心可以集群部署(集群部署的机器时钟必须同步),如果调度中心没有做负载在执行器的配置中需要配多个地址,如果调度中心配置负载则执行器配置负载地址即可

(7)执行器高可用(执行器可以集群部署)

四、针对项目目前定时任务的选用策略建议

目前项目的所有定时任务(和运维亚光确认)共8个

不同定时任务策略的建议

(1)结算相关

a.罚息定时任务(wf-job-practical)

路由策略:轮询

阻塞处理:单机串行

失败处理:失败告警

b.结清定时任务(wf-job-settlement)

路由策略:轮询

阻塞处理:单机串行

失败处理:失败告警

(2) 短信相关

a. 短信发送定时任务(wf-sms-send-job)

路由策略:轮询

阻塞处理:丢弃后续调度

失败处理:失败告警

b.短信业务定时任务(wf-sms-write-job)

路由策略:轮询

阻塞处理:单机串行

失败处理:失败告警

c.短信数据清理定时任务(wf-sms-cleardata-job)

路由策略:轮询

阻塞处理:单机串行

失败处理:失败告警

(3).报表相关

a.风控定时任务wf-bi-risk-job

路由策略:轮询

阻塞处理:单机串行

失败处理:失败告警

b. wf-bi-market-job

路由策略:轮询

阻塞处理:单机串行

失败处理:失败告警

c.wf-bi-job

路由策略:轮询

阻塞处理:单机串行

失败处理:失败告警

五、项目中加入xxl-job结合

说明:以下Demo以短信发送服务定时任务(wf-sms-send-job)为例

建议:执行器根据不同的模块建立工程(既方便统一部署又方便升级维护),比如:结算的定时任务可以组成一个工程;短信定时任务可以组成一个工程等

项目中增加xxl-job

(1)在pom中增加依赖

com.xuxueli

xxl-job-core

2.3.0

com.xuxueli

xxl-job-executor-sample-frameless

2.3.0

(2)application.yml增加相关配置

xxl:

job:

admin:

addresses: http://localhost:8888/xxl-job-admin

executor:

ip:

port: 9999

logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler

appname: demo-job

accessToken:

(3)增加configpackage com.example.demo.xxljob;

package com.example.demo.xxljob;

import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;

import org.springframework.context.annotation.Bean;

import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration

public class XxlJobConfig {

@Value("${xxl.job.admin.addresses}")

private String adminAddresses;

@Value("${xxl.job.executor.appname}")

private String appName;

@Value("${xxl.job.executor.ip}")

private String ip;

@Value("${xxl.job.executor.port}")

private int port;

@Value("${xxl.job.accessToken}")

private String accessToken;

@Value("${xxl.job.executor.logpath}")

private String logPath;

private int logRetentionDays=-1;

// @Bean(initMethod = "start", destroyMethod = "destroy")

@Bean

public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {

System.out.println(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");

XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();

xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);

xxlJobSpringExecutor.setAppname(appName);

xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);

xxlJobSpringExecutor.setPort(port);

xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);

xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);

xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);

return xxlJobSpringExecutor;

}

}

(4)增加执行器

package com.example.demo.xxljob;

import com.xxl.job.core.biz.model.ReturnT;

import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;

import com.xxl.job.core.log.XxlJobLogger;

import com.xxl.job.executor.sample.frameless.jobhandler.SampleXxlJob;

import org.slf4j.Logger;

import org.slf4j.LoggerFactory;

import org.springframework.stereotype.Component;

/**

* XxlJob开发示例

*/

@Component

public class SampleXxlJobPools {

private static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(SampleXxlJob.class);

@XxlJob(value = "testJobHandler", init = "init", destroy = "destroy")

public ReturnT demoJobHandler(String param) throws Exception {

XxlJobLogger.log("执行定时任务");

return ReturnT.SUCCESS;

}

public void init() {

logger.info("testJobHandler init");

}

public void destroy() {

logger.info("testJobHandler destory");

}

}

启动项目

查看任务调度中心-执行器管理-OnLine 机器地址,已在线说明运行成功